Course Curriculum

Data Driven Influencer

7sections
73lectures
10h 30mtotal

What you’ll learn

  • Utilizar análise de dados para mensurar seus resultados

  • Aprender machine learning para conseguir prever com uma certa margem de erro o engajamento de suas campanhas

  • Compreender métricas das redes sociais

  • Criar um media toolkit com enfase em dados para conseguir apresentar seus projetos com qualidade

01

Introdução

12 lectures • 2hr

  • Apresentação da primeira seção do curso

    Nesta aula você vera de forma resumida os conteúdos que serão abordados nesta seção.

    3:08

  • Introdução

    Nessa aula faremos uma breve introdução ao curso datadriven influencer.

    7:23

  • Materiais do curso

    0:08

  • Compreendendo as métricas

    Nesta aula veremos as principais métricas das redes sociais, por exemplo, engajamento e impressões.

    12:48

  • O que é a biblioteca pandas?

    Nesta aula você aprenderá a parte teorica da criação das estruturas de dados com a biblioteca pandas. Veremos como criar as chamadas Series e os DataFrames que utilizaremos neste curso para fazermos nossas analises e criar o nosso media kit.

    10:11

  • Utilizando o colab para criar Series e DataFrames

    Nesta aula você conhecerá o google colaboratory ou simplesmente colab para criarmos nossos primeiros códigos em python.

    15:41

  • Leitura de arquivos com a biblioteca pandas

    Nesta aula veremos a parte teorica de como fazer a importação de arquivos csv, excel e JSON para fazermos nossas análises. Embora o Instagram não forneça para seus criadores de conteúdo o arquivo csv com as métricas o TikTok fornce, logo é importante saber importar e trabalhar com esses arquivos para criar as análises

    15:07

  • Leitura de arquivos no google colab

    Nesta aula veremos a parte prática de como importar arquivos csv, excel e json dentro do google colab.

    13:42

  • Excluindo valores do tipo NaN de nossos arquivos

    Nesta aula veremos a parte teorica de como excluir os valores ausentes de nosso dataframe e isso ocorre, pois valores ausentes podem atrapalhar nossas análises ou interferir nos algoritmos de machine learning para fazer análises preditivas.

    15:21

  • Excluindo valores ausentes no colab

    Nesta aula daremos continuidade com os valores ausentes, porém desta vezveremos como fazer a exclusão ou substiruição destes valores no colaboratory.

    10:47

  • Valores duplicados

    Nesta aula veremos a parte teorica de valores duplicados e como eles podem ser um problema não somente para nossas análises mais também para criação de modelos preditivos de machine learning.

    8:21

  • Exclusão de dados duplicados no colab

    Nesta aula veremos como excluir dados dentro do google colab

    7:08
02

Construção de gráficos e medidas estatísticas

11 lectures • 2hr

  • Apresentação da segunda seção

    Nesta aula apresentarei de forma resumida para vocês os conteúdos que serão abordados nesta seção.

    3:41

  • Gráfico de barras e histograma

    Veremos nesta aula o porquê de usarmos gráficos em nossas análises de dados e também aprenderemos sobre o gráfico de barras e sua utilidade e o histograma e sua utilidade.

    11:40

  • Construção dos gráficos de barra e histograma no colab

    Nesta aula veremos como construir o gráfico de barras e o histograma com a biblioteca plotly dentro do google colab.

    17:27

  • Gráfico Boxplot e Scatterplot

    Nesta aula veremos a parte teorica do boxplot e do scatterplot

    10:33

  • Construção do gráfico boxplot e scatterplot no google colab.

    Nesta aula veremos a parte teorica do gráfico do tipo boxplot e do Scatterplot.

    10:49

  • Gráfico Parallel Plot e Line polar

    Nesta aula veremos a parte teorica do gráfico Parallel Coordinates e Line polar também chamado de gráfico RadViz.

    12:03

  • Construção do gráfico Parallel E Line Polar

    11:58

  • Medidas de tendência central

    Nesta aula veremos as medidas de tendência central mais utilizadas que são: Média Mediana Moda

    9:51

  • Medidas de tendência central colab

    Nesta aula veremos como calcular as medidas de tendência central em nosso dataframe de posts e para isso utilizaremos o google colaboratory.

    11:15

  • Medidas de dispersão

    Nesta aula veremos as medidas de dispersão: Desvio Padrão Intervalo InterQuartil Correlação

    11:00

  • Medidas de dispersão no google colab

    Nesta aula prosseguiremos nosso estudo com as medidas de dispersão, porém desta vez veremos como fazer isso na prática utilizando o google colaboratory.

    9:43
03

Primeira parte do projeto

6 lectures • 1hr 6min

  • Apresentação da terceira seção

    Nesta aula de apresentação da seção irei apresentar de forma resumida os tópicos abordados nesta seção

    4:10

  • Apresentação do projeto prático.

    10:06

  • Primeira parte da análise prática

    Nesta primeira parte da nossa análise iremos aprender a construir alguns gráficos para entendermos como as publicações da Luíza Ferreira estão no instagram.

    25:24

  • Segunda parte da análise prática

    Iremos continuar nossas análises nessa aula

    15:58

  • Parte final da análise prática

    Nesta aula iremos finalizar nossa análise explorátoria de dados construindo os gráficos que faltaram.

    10:38

  • Relátorio de likes

    0:08
04

Algoritmos de machine learning

9 lectures • 1hr 38min

  • Apresentação da seção

    Nesta aula irei apresentar de forma resumida os conteúdos abordados nesta seção.

    4:10

  • Introdução a regressão linear

    Nesta aula você conhecerá o básico do que é uma regressão linear e quando utiliza-lá.

    4:53

  • Regressão Linear no google colab

    Nesta aula iremos para o google colaboratoy para executarmos a regressão linear em nossa base de dados.

    25:32

  • Introdução a árvore de decisão

    Nesta aula apresentarei a vocês slides sobre árvores de decisão. Veremos quando podemos utilizar, quando não podemos.

    6:43

  • Árvore de decisão no google colab

    Nesta aula veremos como construir uma árvore de decisão dentro do google colab

    20:10

  • Introdução ao algoritmo de random forest

    Nesta aula veremos o que podemos considerar como uma extensão dos algoritmos de árvore de decisão. Veremos os algoritmos de random forest

    7:45

  • Radom Forest no google colab

    Nesta aula veremos a construção do algoritmo de random forest no google colab

    5:53

  • Redes Neurais

    5:24

  • Redes Neurais no colab

    17:43
05

Storytelling e criação

15 lectures • 1hr 42min

  • Apresentação da seção

    3:48

  • A jornada do herói e redes sociais

    Nesta aula conversaremos um pouco sobre a jornada do herói e como você pode construir ela em seu perfil, seja no Instagram ou no TikTok.

    9:55

  • Exercício de StoryTelling

    Nesta aula eu convido você a quebrar um pouco a cabeça em um exercício simples sobre StoryTelling e como você pode aplicar isso no seu perfil. E lembre-se não há certo ou errado aqui todas as histórias são válidas e se você sentir necessidade peça ajuda que eu vou auxiliar você a contar sua história.

    1:31

  • Sense of Wonder

    8:38

  • Exercício de Sense of Wonder.

    Nesta aula mais um exercício onde criaremos o Sense of Wonder no seu perfil. Lembre-se não existe resposta certa ou errada aqui, porém você não deve fugir da realidade e utilizar algo que não seja verdadeiro.

    1:19

  • Otimização do perfil

    Nesta aula você verá de modo mais geral a importância de se manter o perfil otimizado.

    12:21

  • Como construir um perfil coeso

    Nesta aula vamos falar da importância do posicionamento,  mensagem, diferencial e coerência do seu perfil.

    9:39

  • Construção da Protopersona

    Nesta aula abordaremos a importância da proto persona para criação do seu perfil e também da história que você deseja contar.

    11:00

  • Exercício Proto persona.

    0:06

  • Cores: Vermelho e Laranja

    Nesta aula começaremos a falar de cores sendo as duas primeiras cores que veremos é o vermelho e laranja.

    7:24

  • Cores: Amarelo e verde

    Nesta aula vamos ver as cores Amarelo e verde.

    7:20

  • Cores: Azul e Violeta

    Nesta aula veremos mais duas cores o Azul e o Violeta

    10:13

  • Cores: Rosa e Marrom

    Neste vídeo veremos mais duas cores sendo a Rosa e a Marrom.

    7:41

  • Cores: Preto e Branco

    10:18

  • Exercício Cores

    0:23
06

Foco no Instagram

10 lectures • 55min

  • Apresentação da seção

    Nesta aula irei apresentar de forma resumida o que veremos nesta seção.

    4:04

  • Otimização no instagram

    Nesta aula veremos a otimização focada no perfil do instagram. Você conseguirá compreender como a sua biografia serve para causar uma boa impressão na sua imagem. Desta forma sua biografia deve compreendida de uma forma simples e objetiva.

    9:08

  • Exercicío de otimização

    Nesta aula mais um exercício e desta vez envolvendo a criação da sua bio no Instagram.

    0:16

  • Criando nossa estratégia

    Nesta aula você comprenderá a importância de se criar um calendário, uma estratégia e aprenderá a avaliar os resultados das suas publicações no instagram.

    6:11

  • Exercício e tabela calendário

    0:11

  • Veja os seus concorrentes

    Nesta aula você verá a importância de se analisar os seus concorrentes ou pessoas do mesmo nicho que o seu.

    10:44

  • Formato dos posts

    Nesta aula veremos os formatos mais populares para publicações no instagram e veremos a frequência de se publicar. Lembrando que em relação a frequência não existe certo ou errado o que existe e contexto dentro da sua estratégia de publicação.

    15:21

  • Vamos parar na aba explorar!

    Neste vídeo vou explicar a importância da aba explorar para seu crescimento.

    8:07

  • Exercício

    0:27

  • Calendário de publicação

    0:08
07

Foco no Tik Tok

10 lectures • 1hr 9min

  • Apresentação da seção

    Nesta aula você verá uma apresentação resumida do que será visto nesta seção.

    3:48

  • Começando com o Tik Tok

    Iremos abordar alguns números do tik tok e desmistificar alguns fatos a respeito dele.

    9:07

  • Como o tik tok entrega seus vídeos?

    Essa é a parte um em que procuramos entender como o algoritmo do tik tok faz para entregar seus vídeos.

    6:45

  • Artigo da wired falando sobre o algoritmo do tik tok

    0:06

  • Como funciona a aba "para você" no tik tok?

    Neste vídeo falaremos sobre a aba "para você" do tik tok e como ela é importante para que você consolide sua comunidade dentro da plataforma.

    11:01

  • Aba explorar Vs Aba para você

    Nesta aula comentaremos as principais diferenças entre a aba explorar do Instagram e a aba Para você do Tik Tok.

    9:12

  • Sinais do Tik Tok

    Nesta aula você consiguirá entender quais os sinais o Tik Tok utiliza para recomendar seus vídeos e desta forma você consiguirá pensar de forma estratégica as suas publicações.

    13:14

  • Estratégias para avaliar seu perfil no Tik Tok

    Nesta aula conversaremos como você poder avaliar o seu perfil no tiktok e criar uma estratégia para aumentar sua presença na rede.

    8:58

  • Encerramento do curso!

    Nesta aula faremos um breve encerramento do curso.

    5:56

  • Mensagem final

    0:48